Embeddings 文本嵌入

作用及原理

瞭解能對AI索引信息產生影響的文本嵌入（Embeddings）模型的基本概念，並深入探討其幾種常見應用。

  1. 詞嵌入模型的基本概念
  2. 使用Embeddings描繪對象或概念
  3. 利用負面詞嵌入消除錯手

Checkpoint: 大字典

Embeddings: 小書籤

C站: Textual Inversion

調用

後綴名: pt

目錄: \sd-webui-aki-v4\sd-webui-aki-v4\embeddings

用咒語召喚，不需要特地調用

應用

LoRa 低秩模型

作用及原理

Low-Rank Adaption Model

瞭解用於描繪特定對象內容的低秩模型（LoRa）的基本概念，並簡單實踐其基本應用流程。

  1. 低秩模型的基本概念
  2. LoRa的作用與應用簡析

LoRa: 夾在裏面的彩頁，直接在紙上寫明白主體是什麼以及特點，能更加全面準確

調用

目錄: \sd-webui-aki-v4\models\Lora

調用: <lora:lora文件名> or 特定的觸發提示詞（依作者建議而定）

權重: 0.5-0.8 or 依作者建議而定

應用

  1. 人物角色形象
  2. 畫風或風格
  3. 概念
  4. 服飾
  5. 物體/特定元素

Hypernetwork 超網絡

瞭解用於塑造特定畫風的超網絡（Hypernetwork）模型的基本概念，並簡單實踐其基本應用流程。

  1. 超網絡的基本概念
  2. Hypernetwork的作用與應用簡析

與LoRa相似，但更適用於描繪圖畫的整體畫風

路徑: \sd-webui-aki-v4\models\hypernetworks

調用: 設置 → 附加網絡 → 將超網絡添加到提示詞 → 選擇對應的超網絡

應用：